耶鲁大学统计学专业详解

统计学是应用数学的一个分支，属于一门应用学科，其作用体现在为其他学科提供数据分析的理论和方法。耶鲁大学的统计学与数据科学合成了一个专业，该专业的学生学习数学理论和实践的基础课程，他们也被鼓励学习应用领域的课程。下面老师给大家介绍一下耶鲁大学统计学专业的相关内容。

　一、基本情况

耶鲁大学的统计和数据科学专业是2020年开设的新项目，和耶鲁的MA统计硕士项目相比，这个MS项目不但提供了传统统计学课程，还提供热门的机器学习、数据分析、统计计算和图形识别等课程，并且有更多的实操机会。

耶鲁大学统计学与数据科学文学学士项目旨在让学生熟悉该领域的基本技术，理学学士的学生则应该为参与研究工作或攻读数据科学研究生做好准备。

该专业为申请的学生设置了几门预修课程：数学、微积分方程、多元微积分。

二、研究领域及学位要求

耶鲁大学的统计学与数据科学专业有以下几个研究领域：核心概率与统计、计算技巧、数据科学的方法、数学基础与理论、高效计算和大数据、数据科学背景、应用领域的方法。

文学学士项目需要完成11门课程，理学学士项目需要完成14门课程，攻读理学学士的学生可以在第八个学期结束之后完成指定的课程来获取统计学与数据科学的硕士学位。

　三、申请要求

提交3封推荐信，建议提交SAT或者ACT成绩，2020年SAT阅读写作720-780，SAT数学740-800，ACT33-35。托福100+，雅思7+，多邻国120+。

MS统计和数据科学这个项目申请竞争非常激励，每年收到1000份申请，只发40份左右录取，录取率只有4%， 最后入学人数在15-20人。

以上就是耶鲁大学统计学专业介绍的相关内容。如果您对美国留学感兴趣，欢迎您在线咨询留学在线老师。留学在线专注美国TOP30名校申请，采用5v1服务模式，21步精细服务流程，硬性四维标准+六维背景提升等留学服务体系，为学生申请美国名校提供保障。