美国纽约大学数据科学研究生怎么样？

摘要:纽约大学数据科学研究生课程是一项针对具有强大数学、计算机科学和应用统计学背景的学生的高选择性课程。该学位侧重于数据科学新方法的开发。下面我们详细了解一下美国纽约大学数据科学研究生怎么样？

一、纽约大学数据科学硕士

The Master of Science in Data Science is a highly-selective program for students with a strong background in mathematics, computer science, and applied statistics. The degree focuses on the development of new methods for data science.

纽约大学数据科学硕士为期两年，需要修满36学分。全日制和非全日制学生必须在入读纽约大学数据科学硕士学位后的 5 年内完成所有 36 个学分。

二、纽约大学数据科学硕士必修课程

DS-GA 1001 数据科学导论

DS-GA 1002 数据科学的概率和统计

DS-GA 1003 机器学习

DS-GA 1004 大数据(链接至 2020 年春季课程的教学大纲)

DS-GA 1006 Capstone 项目和演示

一门数据科学选修课(从下面的列表中选择一门)。

DS-GA 1005 推理和表示

DS-GA 1008 深度学习

DS-GA 1011 具有表征学习的自然语言处理

DS-GA 1012 自然语言理解和计算语义

DS-GA 1013 数据科学的数学工具

DS-GA 1014 优化和计算线性代数

DS-GA 1170/CSCI-GA 1170 基础算法

DS-GA 2433/CSCI-GA 2433 数据库系统

CSCI-GA 2110 编程语言

三、纽约大学数据科学硕士入学要求

2022 年秋季 MS 申请现已开放!申请截止日期为2022 年 1 月 22 日!

语言成绩要求托福和雅思都可以接受，但是托福成绩是首选，建议托福申请

MSDS 的成功申请者来自许多不同的本科背景，包括统计学、计算机科学、数学、工程、经济学、商业、生物学、物理学和心理学学位。

GRE要求：平均GPA为3.87

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