加拿大约克大学商业分析硕士专业

随着互联网的普及，各行各业都产生了大量的数据，如何将这些数据转化成有价值的商业信息至关重要，从而商业分析人才的需求量持续上涨，可国内目前鲜少有大学开设此专业，而加拿大很多大学都开设了商业分析专业，其中最出色的就是约克大学，下面，小编就带大家深入了解加拿大约克大学商业分析硕士专业，希望对大家有所帮助：

Master of Business Analytics

商业分析硕士(MBAN)是加拿大首个此类课程，为期12个月的全日制课程，旨在为您提供工具和技术，使您成为这一不断发展的、高需求领域的专家。

课程设置：

Term 1 (Summer)

MBAN 5110 3.00 PREDICTIVE MODELLING I

MBAN 5120 3.00 DATA MANAGEMENT & PROGRAMMING

MBAN 5140 3.00 VISUAL ANALYTICS AND MODELLING

MBAN 5330 3.00 BIG DATA FUNDAMENTALS AND APPLICATIONS

MBAN 6110 3.00 DATA SCIENCE I

Term 2 (Fall)

MBAN 5210 3.00 PREDICTIVE MODELLING II

MBAN 6120 3.00 DATA SCIENCE II

OMIS 6350 3.00 ADVANCED SPREADSHEET MODELLING & PROGRAMMING FOR BUSINESS

MBAN 6090 6.00 ANALYTICS CONSULTING PROJECT

Term 3 (Winter)

MBAN 6200 3.00 REALIZING VALUE FROM AI AND ANALYTICS IN ORGANIZATIONS

MBAN 6400 3.00 MULTIVARIATE METHODS FOR BUSINESS ANALYTICS

GS/PHIL 5340 3.00 ETHICS AND SOCIETAL IMPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

选修课

ACTG 5210 1.50 MANAGEMENT ACCOUNTING

ACTG 6350 1.50 ADVANCED COST & MANAGEMENT ACCOUNTING

ECON 6210 3.00 ECONOMIC FORECASTING AND ANALYSIS

FINE 6310 3.00 ECONOMETRICS OF FINANCIAL MARKETS

FNSV 6700 3.00 MANAGEMENT OF RISK IN FINANCIAL INSTITUTIONS

FNSV 6990 1.50 ENTERPRISE RISK MANAGEMENT & STRATEGY

MBAN 6500 3.00 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN BUSINESS I

MBAN 6510 3.00 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN BUSINESS II

MGMT 6700 3.00 PROJECT MANAGEMENT

MKTG 6050 3.00 MARKETING RESEARCH

MKTG 6150 3.00 CONSUMER BEHAVIOUR

MKTG 6250 3.00 BUSINESS MARKETING

MKTG 6300 3.00 SERVICE MARKETING

MKTG 6360 3.00 MARKETING METRICS

OMIS 6000 3.00 MODELS & APPLICATIONS IN OPERATIONAL RESEARCH

OMIS 6500 3.00 GLOBAL OPERATIONS AND INFORMATION MANAGEMENT

OMIS 6560 3.00 SUPPLY CHAIN MANAGEMENT

OMIS 6955 3.00 SERVICE OPERATIONS MANAGEMENT

ORGS 6350 3.00 MANAGING CHANGE

ORGS 6500 3.00 INTERPERSONAL MANAGERIAL SKILLS

ORGS 6560 3.00 NEGOTIATIONS

SGMT 6000 3.00 STRATEGIC MANAGEMENT

SGMT 6250 3.00 STRATEGY EXECUTION

SGMT 6700 3.00 STRATEGIC CAPABILITY DEVELOPMENT

申请条件：

三年制学位，在相关技术课程上成绩优异，并有一年或一年以上的数据密集计算专业工作经验者，可考虑入学。

获得认可的大专院校的四年制本科学位，在过去两年的学术工作中，数学、商科、计算机科学、经济学、工程或科学科目的平均成绩不低于B+(或同等成绩)。其他学科(社会科学、艺术与人文、美术与表演艺术、教育学等)的学士学位毕业生，如已修毕相当数量的大学相关课程(见下表)，也可获考虑。成功的申请者必须至少完成下列两类中所列主题的一门大学课程。

数学/统计学

介绍统计

微积分

数据挖掘和机器学习

数据科学概论

线性代数

计算机科学

介绍编程

数据结构概论

算法

介绍数据库

数据挖掘

业务

商业智能

数据管理

商业数据科学

商业人工智能

业务分析

工作经验

建议有相关工作经验，但不要求。

论文(2篇书面，1篇定时书面，2篇视频)

一份最新的简历

两个推荐信

所有以前就读的大专院校的成绩单的非官方副本*

语言要求：

雅思(学术考试)总分7.0(单项不低于6.5)

托福100 iBT(每个单项至少23分)

申请截止日期：

第一轮

2021年8月12日

第二轮

2021年10月7日

第三轮

2021年11月25日

第四轮

2022年2月17日

职业前景：

商业分析硕士课程将为您提供技术、定量专业知识和战略思维，以支持数据驱动的商业决策。

随着新技术提供的数据越来越多，银行、医疗保健、零售和电子商务等许多行业都认识到分析的重要性，并聘请专业人士来分析大数据、创造价值和推动决策。

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