2022fall美国数据科学硕士项目推荐

摘要:美国数据科学硕士毕业生不仅薪酬高，目前就业缺口还很大，基本上毕业就等于就业。下面Albert老师给大家带来了美国数据科学硕士项目推荐的相关内容。

1. 斯坦福大学

(Stanford University)

统计硕士-数据科学分支(MS in Statistics-Data Science)

所属学院：人文与科学学院，统计系

地点：斯坦福，加州

学制：1-2年

斯坦福大名鼎鼎，其统计数据科学项目是统计系和计算与数学工程学院联合创办的，主要训练学生在数据科学中的计算能力。

2. 哈佛大学

(Harvard University)

计算科学与工程硕士(MS in Computational Science and Engineering)

所属学院：工程和应用科学学院

地点：剑桥，麻省

学制：1年

该项目严格训练一个人在CSE中的数学和计算机能力，获得高效智能解决问题并确定选择等8项技能。核心课程包括高级科学计算：计算方法、计算科学基础、计算科学系统发展等。

3. 加州大学伯克利分校

(UCBerkeley)

专业一：数据科学工程硕士Master of Engineering (concentration in Data Science);

专业二：信息与数据科学硕士Master of Information and Data Science (MIDS)

所属学院：工程学院和信息学院

地点：伯克利，加州

学制：12-20个月

伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。

4. 卡内基梅隆大学

(CMU)

专业一：数据科学硕士(Master of Data Science);

专业二：管理信息系统硕士-商务智能和数据分析(Master of Information Systems Management-Business Intelligence and Data Analytics)

所属学院：Heinz学院

地点：匹兹堡，宾夕法尼亚州

学制：16个月

卡内基梅隆大学的计算机科学专业排名在全美数一数二，与斯坦福、麻省理工齐名，其数据分析与处理技术也名列前茅。本校的硕士项目有三个核心方向可供学生选择：商务智能数据分析信息技术项目培养的目标是要培养学生跨领域具备商业处理分析与预期建模、GIS地理信息定位与分析、分析报告、市场细分分析、数据可视化。卡梅全球顶尖的实验室也为学生提供了绝好的学习与实践机会(Heinz College‘s iLab )，并且有固定的企业实习项目，为就业做了充足的准备。

5. 哥伦比亚大学

(Columbia University)

数据科学硕士(MS in Data Science)

所属学院：Data Science Institute

地点：纽约

学制：2年

哥伦比亚大学有一个世界顶尖的大数据科学与工程研究室(Institute for Data Sciences and Engineering)，学生在此参与实验与科研项目。

6. 康奈尔大学

(Cornell University)

运筹与信息工程硕士(M.Eng. in Operations Research and Information Engineering)

专业分支：数据分析 Data Analytics

学院：运筹学与信息工程学院

地点：伊顿/纽约;纽约州

学制：1-1.5年

7. 纽约大学

(New York University)

数据科学硕士(MS in Data Science)

学院：数据科学中心Center for Data Science

地点：纽约市

学制：2年

8. 南加州大学

(USC)

计算机科学硕士-数据科学分支(MS in CS-Data Science)

学院：工程学院

地点：洛杉矶，加州

该项目是南加大计算机科学硕士的分支，主要目标是帮助学生建立计算机、分析等多样化背景，以使学生更好的解决现实世界中关于能源、环境、健康、传媒、医学、交通等问题。

9. 西北大学

(Northwestern University)

分析科学硕士(MS in Analytics)

地点：伊凡斯顿(Evanston),伊利诺伊州

学院：McCormick工程与应用科学学院

学制：15个月

本项目成立于2012年，融合了数学、统计、高端IT和数据分析的教学和研究内容，除了正常的授课外，学生还需要完成两个行业实习和一个课程设计。

10. 弗吉尼亚大学

(UVA)

数据科学硕士(MS in Data Science)

学院：数据科学研究所(Data Science Institute)

地点：Charlottesville,弗吉尼亚州

学制：11个月

弗吉尼亚大学的数据科学硕士项目致力于为政府和企业培养大数据处理的人才，每年7月份开课，次年5月份结课。课程由计算机系、统计系、系统与信息工程系联合授课攻读本项目需要一些先修课程：单变量积分Single variable calculus线性代数Linear algebra or matrix algebra统计学导论An introductory statistics course计算机编程导论An introductory programming course

11. 华盛顿大学西雅图分校

(UW-Seattle)

数据科学硕士(MS in Data Science)

学院：eScience Institute

地点：西雅图，华盛顿州

该项目课程由由学校六个top院系的教授共同设置，只在晚上上课，教授学生管理、模型以及大数据可视化等知识，以满足工业、政府、非盈利组织、科研等组织日益增长的需要。

12. 印第安纳大学-布鲁明顿分校

(IUB)

数据科学硕士(MS in Data Science)

学院：Informatics and Computing

地点：布鲁明顿，印第安纳州

学制：2年

完成本项目需要在满足MBA学分要求的同时修满15个学分的课程，包括电子表格建模(spreadsheet modeling),数据仓库(data warehousing),数据挖掘(data mining)和决策支持模型(decision support modeling)。

13. 罗格斯大学

(Rutgers University)

商业和科学硕士-发现信息学和数据科学(MBS-Discovery Informatics and Data Sciences)

学院：研究生院

地点：New Brunswick,新泽西州

学制：1.5-2 年

罗格斯大学的跨学科商业与科学硕士项目综合了数据管理、统计、机器学习与计算等诸多领域的内容，培养学生成为各行各业的预测建模专家、数据挖掘工程师、分析师等。核心课程包括8门分析类课程和6门商学院课程，大致如下两类：统计学、分析学与数据挖掘、数据库系统与编程。选修课涵盖信息科学、人工智能、分布式计算或者计算科学。

14. 旧金山大学

(USF)

分析学硕士(MS in Analytics)

学院：商学院与文理学院

地点：旧金山，加州

学制：1年

旧金山大学的分析学硕士项目培养学生掌握战略决策学所需要的技术和方法、提高技术技能比如软件开发和统计分析，并着重培养学生的沟通表达技能。同斯坦福大学一样，旧金山大学得天独厚的地理优势非常有利于学生就业，目前学生普遍就业于亚马逊(Amazon Web Services)等知名企业。

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