美国麻省理工计算机科学与工程项目解析

摘要:计算机系专业无论是就业还是薪资都非常有吸引力，而麻省理工的计算机系更是世界顶尖水平。下面Albert老师就给大家介绍一下麻省理工计算机科学与工程项目解析的相关内容。

一、项目简介

MIT CSE MS 全称是计算科学与工程硕士(Master of Science in Computational Science and Engineering)，是 MIT 计算科学与工程中心(CCSE，Center for Computational Science and Engineering)开设的研究型硕士项目。

计算科学与工程中心隶属于苏世民计算学院(Stephen A. Schwarzman College of Computing)，该学院还包括 Institute for Data, Systems, and Society 和 Operations Research Center 等研究中心。注意，CSE(计算科学与工程)不等于 CS(计算机科学)。CCSE 成立于 2008 年，是一个跨学科的研究和教育中心，专注于计算(computation)领域的方法创新和应用，它的 faculty 由全校各个院系中研究方向与计算相关的教授组成。CSE PhD 同时也附属于他们的 host department，但是课程和论文的要求相比 host department 增加了 CSE 的元素。

CCSE 除了提供 CSE MS 项目之外，还提供 CSE PhD 项目;但不同的是 CSE MS 学位是 CCSE 授予的，而 CSE PhD 学位由 CCSE 和八个合作院系之一联合授予：航空航天、土木与环境工程、材料科学与工程、化学工程、数学、地球大气与行星科学、机械工程和核科学与工程。

CSE MS 的项目要求包括六门研究生课程和硕士论文，在一年半到两年的时间内完成。由于参与 thesis 研究，与其他院系的 PhD 一样享受全奖待遇，免学费、每月 $3000+ 的 stipend。与其他院系不同的是，由于 CCSE 是个研究中心，并不开设任何课程，所以 CSE MS 学生没有强制的 TA 要求，大多数学生选择只做 RA 不做 TA，可以说是比其他院系的 PhD(通常强制一年 TA)还要爽了。

二、课程设置

六门研究生课程中有三门是核心课程，需要从以下四门课中四选三，基本属于应用与计算数学范畴：Optimization Methods 和Numerical Methods for PDE、 Introduction to Numerical Methods;Introduction to Numerical Simulation、

其余三门理论上可以通过 petition 选全校范围内计算相关的任何课程。如果想转码的话，可以当成 CS master 来读，但是如果对应数一点也不感兴趣的话估计上这些核心课会很痛苦。

建议在非核心的三门里选 CS 的 system 相关课程，但是这些数学课上起来感觉也蛮有意思，所以还算比较开心。

三、科研情况

由于 CCSE 不开课也没有 TA 需求，所有录取的 CSE MS 学生必须在入学前找到 thesis advisor――也即没有轮转机会，这样才能及时拿到 RA 支付学费，所以申请的时候要提前想好选哪个导师。不过好在 CSE MS 学生可以全校任选导师，只要导师同意接收并支付 RA 即可;而 CSE MS 学生又非常少。所以找导师还是非常容易的。Thesis 的选题没有什么限制，只需要让系主任同意这是与计算相关的就行(纯 CS/ML 可能不行)。

由于 CSE MS 学生数量少、研究方向又比较分散，CSE MS 转博的机会是很大的，只要让 thesis advisor 愿意让你留组就行(不像 Stanford ICME MS，转博卷成狗)。

对于想做跨学科研究但背景又不够申 PhD 或者想转专业的人来说这个项目简直完美。

四、职业规划

如果你不打算转博而是打算硕士毕业工作，这个项目就会有一个问题：它几乎没有任何的找工作的感觉。

跟本项目的同学聊找工几乎是没有可能了，理论上整个 MIT 可能就只有 Sloan 商学院的 master 在认真找工作。

隔壁 Harvard 的 CSE 和 DS 的 MS 非常职业的导向，项目规模大一些，中国人也多一些，找工氛围比较好。折衷的办法是申请这个项目的时候同时也申请 Harvard 的 CSE，然后多认识一些隔壁 CSE 和 DS 同学。

隔壁 CSE 和 DS 同学由于项目设置原因，会经常来 MIT 上 CS/ML 相关的课程，这时候就可以多沟通。隔壁 CSE 和 DS 学生背景也是五花八门，转码选手一大堆，在找工方面有不少可以互相借鉴的经验。

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