西蒙菲莎大学专业计算机科学硕士专业

近些年，随着智能驾驶、人工智能、大数据、互联网等一个前沿领域的不断发展，培养IT人才已成为国家信息化建设的主力军，这不加拿大西蒙菲莎大学就开设了专业计算机科学硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：

Master of Science in Professional Computer Science

全日制专业计算机科学硕士课程，允许学生学习数据科学、数据工程、计算机视觉、计算机图形学、深度学习、计算机安全、软件安全等领域的课程。这个基于队列的程序训练能够构建模型、开发算法和使用最先进的研究生水平的知识和技术编写软件的计算专家。

课程设置：

必修课

CMPT 726 - Machine Learning

CMPT 732 - Programming for Big Data 1

CMPT 733 - Programming for Big Data 2

CMPT 756 - Distributed and Cloud Systems

选修课

CMPT 713 - Natural Language Processing

CMPT 741 - Data Mining

CMPT 757 - Frontiers of Visual Computing

CMPT 762 - Computer Vision

CMPT 764 - Geometric Modelling in Computer Graphics

CMPT 766 - Computer Animation and Simulation

CMPT 767 - Visualization

CMPT 770 - Parallel and Distributed Computing

CMPT 780 - Computer Security and Ethics

CMPT 784 - Cyber Risk Assessment and Management

CMPT 785 - Secure Software Design

CMPT 786 - Cloud and Network Security

CMPT 787 - Ethical Hacking

CMPT 788 - Information Privacy

CMPT 789 - Applied Cryptography

CMPT 820 - Multimedia Systems

CMPT 822 - Computational Vision

IAT 814 - Visualization and Visual Analytics

STAT 852 - Modern Methods in Applied Statistics

选择其中一门

CMPT 727 - Statistical Machine Learning

CMPT 728 - Deep Learning

CMPT 729 - Reinforcement Learning

CMPT 763 - Biomedical Computer Vision

CMNS 815 - Social Construction of Communication Technologies

CMPT 829 - Special Topics in Bioinformatics

CMPT 886 - Special Topics in Operating Systems

CMPT 889 - Special Topics in Interdisciplinary Computing

CMPT 980 - Special Topics in Computing Science

CMPT 981 - Special Topics in Theoretical Computing Science

CMPT 982 - Special Topics in Networks and Systems

CMPT 983 - Special Topics in Artificial Intelligence

CMPT 984 - Special Topics in Databases, Data Mining, Computational Biology

CMPT 985 - Special Topics in Graphics, HCI, Visualization, Vision, Multimedia

至少有一个合作社或研究生项目

CMPT 626 - Graduate Co-op I

CMPT 629 - Graduate Project

申请条件：

为了让学生在这个项目中取得成功，他们需要在开始学习之前具备以下知识/经验:

能够使用Java, Python和c++编程。熟悉编程并能学习新语言。计划学习计算机图形学、计算机视觉等课程的学生可能不需要Java和c++，而是需要Matlab。

高等数学知识-微积分，线性代数和高等统计学。

了解数据结构和算法，数据库和操作系统

在加拿大完成学位的学生

学生必须持有计算机科学或相关领域的学士学位或同等学历，累积平均绩点(CGPA)至少为3.00/4.33 (B)或同等学历。或者，本科课程最后60个学分的最低平均绩点为3.33/4.33，也将满足该项目入学的平均绩点要求。所有的研究生工作也被考虑在内。

研究生证书或文凭的入学要求是获得相当于西蒙菲莎大学四年制学士学位的学位，至少总体成绩相当于B-。

三封来自教授、雇主和/或导师的推荐信

简历(简历)

一份最新的简历(CV)，概述你的学术成就和职业经历。你应该包括你所完成的任何学术工作的信息。你还应该包括值得注意的志愿者工作，奖学金和奖励，以及其他任何能让你成为该项目优秀候选人的东西。

声明的目的

你的目的陈述是你的机会，通过强调你的优势、抱负和其他任何可能使你有别于其他申请人的东西，来解释为什么你会是这个项目的优秀候选人。你也可以用你的目的声明来表明你所拥有的基础知识，这些知识将使你成为这个项目的合适候选人。目的陈述不应超过两页，双倍行距。

所有申请人上传的成绩单都是非官方的。

语言要求：

雅思学术考试：总分7.0，每个部分至少6.5分

托福成绩为93分或以上，各部分成绩不低于20分

加拿大学术英语语言评估(CAEL)总分为70分，每个部分至少60分

皮尔逊学术英语考试(PTE)总分65分，每个部分至少60分

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