加拿大皇后大学计算机硕士专业

纵观近几年的就业薪资来看，薪资可观大多数都在互联网行业，例如微软、阿里巴巴、百度、腾讯、华为等这些知名的IT企业，由此可见，计算机专业是21世纪下高薪又热门的学科，海内外各个院校都纷纷设立了计算机专业，这不加拿大皇后大学就开设了计算机硕士专业，下面，就随小编来看看吧，希望对大家有所帮助：

MASTER OF SCIENCE (MSC) in Computing

计算机硕士课程有三种模式:研究型、项目型和课程型。大多数学生选择基于研究的选项，通常在不到两年的时间内完成，并得到全额资助(即，学生获得经济支持，避免产生学生债务)。基于项目和基于课程的模式也可用，它们通常完成时间更短，而且没有资金。

课程设置：

WINTER 2022

CISC 839 - Topics in Data Analytics (Topics in Information Systems

CISC 850 - Cyber-Physical System Security (Topics in Computer Applications and Algorithms l)

CISC 856 - Reinforcement Learning

CISC 865 - Foundations of Programming Languages (Semantics of Programming Languages)

CISC 874 - Neural and Cognitive Computing

CISC 878 - Cyberspace and Policing (Topics in Computer Applications and Algorithms ll)

CISC 881 - Medical Imaging and Machine Learning (Topics in Biomedical Computing I)

SPRING 2022

BMIF 801 - Programming Skills and Tools for Processing of Biomedical Data

BMIF 802 - Biomedical Data Analysis

SUMMER 2022

BMIF 803 - Biomedical Data Mining and Applications

BMIF 804 - Introduction to Medical Imaging Informatics (Medical Imaging Informatics)

OTHER / NOT OFFERED IN 2021-22

BMIF 801 - Programming Skills and Tools for Processing of Biomedical Data Spring

BMIF 802 - Biomedical Data Analysis Spring

BMIF 803 - Biomedical Data Mining and Applications Summer

BMIF 804 - Medical Imaging Informatics Summer

CISC 813 - Automated Planning

CISC 825 - Paradigms of Wireless and Mobile Networking

CISC 832 - Data Base Management Systems

CISC 835 - Topics in Computer Systems

CISC 844 - Model┠riven Software Development

CISC 846 - Software Design and Implementation

CISC 848 - Software Reliability and Security

CISC 854 - Computer Graphics

CISC 855 - Nonlinear Optimization

CISC 857 - Image Processing

CISC 858 - Programming Language Processors

CISC 859 - Pattern Recognition

CISC 860 - Topics in Programming Languages

CISC 870 - Topics in Theoretical Aspects of Computing I

CISC 872 - Parallel Algorithms

CISC 875 - Bioinformatics

CISC 876 - Computational Complexity

CISC 877 - Topics in Information Systems

CISC 880 - Topics in Software Systems II

CISC 882 - Topics in Biomedical Computing II

CISC 886 - Cloud Computing

CISC 896 - Professional Development in Cybersecurity

CISC 898 - Master's Project

CISC 899 - Master's Thesis

CISC 999 - Ph.D. Thesis

CSAI 801 - Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning

申请条件：

最低要求是计算机科学专业的本科学位，并具有较高的中上层水平。我们一般期望学生修毕下列课程:

微积分

线性代数

统计数据

逻辑和离散数学

高级数据结构

计算机系统

自动机理论

算法设计与分析

编程语言

软件工程

申请人还应至少学习过两门应用领域的高级课程，如人工智能、数据库理论或计算机图形学。

在计算机科学以外的本科学位有较高学术地位的考生，有一些计算机科学的学术或专业背景，可以被录取为研究生预科生。他们被要求完成长达一年的本科课程，以增强他们的背景，资金可能不会立即开始。

语言要求：

托福网考(TOEFL iBT)：总分为88分，编写测试24，口语考试22，阅读测试22，听力考试20

雅思：总分7分

PTE学术：65分

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