2022-10-26 15:02:17
摘要:布朗大学数据科学项目计划在 12 个月内完成( 9 月至 8 月)全部课程。它为来自广泛学科背景的学生提供了专业的数据科学课程。因为布朗没有核心课程，对学生的独立自主能力要求非常强。下面zane老师就给大家分享一下布朗大学DS硕士项目入学要求的相关内容。
一、布朗大学DS硕士项目入学要求
1、GMAT/GRE
布朗大学的录取要求至少为 3.0 (4 分制)。没有最低 GRE 分数要求，但大多数被录取的学生的定量分数为 165 - 170，分析写作分数为 4 分或以上。
2、GPA
GPA不是唯一的评判标准。
3、TOEFL /IELTS
所有母语不是英语的申请者必须提交正式的英语作为外语考试 (TOEFL) 或国际英语语言测试系统 (IELTS) 的成绩。
托福推荐的入学考虑最低分数是纸考 577 分和互联网测试 90 分。
雅思建议的最低总分是7
4、奖项、荣誉
申请者需要提供有关其奖项、荣誉的详细信息(包括:有多少竞选者、选择标准)。
5、推荐信
推荐人在推荐信中必须对申请学士的能力给出详细、真实的评价。
6、工作经验
并非所有申请者都需要有工作经验，但对于有工作经验的人来说，对工作的描述有助于更好地评估其申请。
7、文书
申请的文书有助于帮助学校更多地了解申请者。文书没有具体要求的长度或主题，但申请者可以在文书中更多阐述其学习背景、对于该项目的期望以及希望在数据科学领域有何作为。
二、布朗大学DS硕士项目课程设置
DS硕士项目植根于布朗大学四个强大的学术部门(应用数学、生物统计学、计算机科学和数学)，旨在引导学生通过数学、统计学和计算机相关主题的研究科学，包括机器学习、数据挖掘、安全和隐私、可视化和数据管理等，来理解数据科学的方法和算法。值得一提的是，该计划还在重要的前沿数据科学问题上为学生提供丰富的经验。
布朗大学数据科学项目计划在 12 个月内让学生完成( 9 月至 8 月)全部课程。
1、秋季课程
-概率、统计和机器学习 (数据科学的数学基础， 2 学分)
-数据科学实践 (实践数据科学，从数据探索和清理到呈现， 1 学分)
-数据工程 (应用于数据科学的计算机科学， 1 学分)
2、春季课程
-统计学习 (推理方法、回归分析与统计学习，1 学分)
-深度学习与数据专题
-科学 (深度学习与大数据，1学分)
-数据与社会 (数据科学对于道德和社会影响，1 学分)
3、选修课(与个人兴趣相关的领域知识，1学分)
-数据科学方面实习
以上就是布朗大学DS硕士项目入学要求的相关内容。如果您对美国留学感兴趣，欢迎您在线咨询留学在线老师，留学在线专注美国前30高校申请，助力国内学子顺利获得美国藤校入读资格。
